学术论文检测中的自动化处理技术主要包括文本相似度比对、大数据分析、机器学习算法等。文本相似度比对是通过比较论文文本的相似度来检测抄袭和重复内容；大数据分析则可以帮助快速处理大量论文数据，提高效率；机器学习算法可以用于建立模型识别论文中的学术不端行为。这些技术的应用可以有效提高学术论文检测的准确性和效率。

除了上述技术，学术论文检测中的自动化处理还可以应用于作者识别、引文分析、主题检测等方面。作者识别技术可以帮助鉴别论文作者的身份，防止冒名顶替；引文分析可以分析论文引用情况，评估学术影响力；主题检测则可以帮助自动识别论文所属领域，快速分类和检索论文。这些自动化处理技术的不断发展将进一步推动学术论文检测的智能化和精准化。